Influencia de la Inteligencia Artificial Generativa en la investigación académica en estudiantes de la UNE EGYV, 2025

Abstract

Este artículo analiza la Influencia de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la investigación académica en estudiantes de la Universidad Nacional de Educación Enrique Guzmán y Valle. Este estudio se desarrolló con un enfoque cuantitativo, diseño cuasiexperimental y método hipotético deductivo. El objetivo fue establecer cómo la adopción, la innovación y los desafíos éticos de la IAG optimizan la investigación académica de los universitarios. La técnica aplicada fue el pretest y postest. Se validaron los instrumentos a través de juicio de expertos. Se consideró una población de 156 estudiantes en el pretest y 126 para el postest, correspondientes al I y III ciclo del curso de Lenguaje y Comunicación de la UNE EGYV en el periodo académico 2025-I. La investigación concluye que la IAG fortalece las competencias investigativas y la producción científica en la educación superior, pero debe utilizarse de manera crítica y ética.